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ManageBac+不会与第三方 LLM 模型共享个人身份信息。第三方 LLM 模型只能访问最终用户明确选择或输入的数据，并且第三方许可协议禁止使用用户提示信息来训练 LLM 模型。
ManageBac+ AI 如何处理数据保护、数据处理、安全保障、提示工程和日志记录。ManageBac ManageBac+ AI 的功能使学校能够管理最终用户对大型语言模型 (LLM) 的访问权限。
| 话题 | 关键点 |
|---|---|
| 数据保护 | 不会与第三方LLM模型共享个人身份信息。 |
| 数据处理 | 不会跨地区传输个人或敏感数据。托管服务商的数据保留期约为 30 天。 |
| 保障 | 所有发送到LLM模型的查询都会经过筛选。 |
| 迅速工程 | 用户提示、系统提示和参数值都会影响输出。 |
| 日志 | 查询和回复都会被记录，并且只有经过培训的专家才能查看。 |
ManageBac+和Faria教育集团在引入生成式人工智能功能时，优先考虑了负责任的使用和安全性。
数据保护
- ManageBac+不会与第三方 LLM 模型共享个人身份信息。
- 第三方LLM模型只能访问最终用户明确选择或输入的数据。
- 用户提示和 AI 响应不会被用于训练 LLM 模型。
- 提示和响应不用于训练 LLM 模型。
- 第三方许可协议禁止使用用户提示来训练 LLM 模型。
数据处理
- ManageBac+在 LLM 模型的应用或使用过程中，不会跨区域传输个人或敏感数据。
- 托管 LLM 模型或多个模型的服务的数据保留政策约为 30 天。
保障
所有发送给 LLM 模型的查询都会经过过滤器，这些过滤器利用人工智能推理能力来帮助保护用户免受煽动性或有害内容的侵害。
如果用户输入的提示会生成违反这些安全措施的内容， ManageBac+ AI 将返回一条消息，表明它无法满足该请求。
- 只有提交该提示的最终用户才会收到此消息。
- 不会向其他最终用户或ManageBac+支持人员发送任何额外的警报或通知。
由于这些安全过滤器也由 LLM 模型支持，因此它们的性能会受到与该技术相关的正常变化的影响。
迅速工程
人工智能功能辅以专业团队维护的额外内容，以帮助产出高质量的产品。ManageBac ManageBac+ AI 可根据需要调整工程设置及相关参数（例如温度），以持续提升产品性能。
影响LLM模型推理的信息包括：
- 用户提示信息可通过直接输入或点击的方式输入
- 系统提示由提示工程师预先设定。
- 参数值，例如温度
日志
所有最终用户向LLM模型提交的查询及其相应的响应都会被记录，并且只有经过培训的专家才能查看。这些记录仅用于改进响应式工程和用户体验。