Cet exemple de flux de travail montre comment les enseignants et les administrateurs peuvent utiliser conjointement les outils d'analyse académique , les notes comportementales et Ask AI de ManageBac+ pour reconnaître les réussites, recueillir des informations et partager rapidement des commentaires pertinents avec les parents.
Nous accueillons avec intérêt les commentaires des établissements scolaires. N'hésitez pas à les partager avec l'équipe produit via le forum produit.
Flux de travail en 5 étapes
Accédez à la section Analyses académiques
Accédez à la section « Analyse académique » et sélectionnez un semestre, un cours ou un groupe d’étudiants pour consulter les tendances de performance, les notes, les scores d’effort et les schémas d’amélioration. Sélectionnez « Étudiants » pour vous concentrer sur la performance individuelle.
Filtrer par niveau de performance et sélectionner un étudiant
Appliquez des filtres tels que « À surveiller », « En bonne voie », « Excellent » ou des résultats spécifiques à une matière. Cliquez sur le nom d'un élève pour consulter ses graphiques et son résumé analytique.
Consulter le profil de l'étudiant ou exporter un aperçu analytique
À partir de la vue filtrée, vous pouvez soit :
- Ouvrez le profil de l'élève pour accéder aux notes de comportement, ou
- Exportez l'instantané analytique pour le partager ou l'utiliser à des fins d'archivage.
Créez une note de comportement à l'aide de Ask AI
Accédez à la section Comportement et discipline . Saisissez un commentaire ou cliquez sur « Demander à l’IA » et saisissez une question simple comme :
Sélectionnez la suggestion qui correspond le mieux aux données analytiques de l'étudiant, ou affinez-la si nécessaire.
Publier et partager avec les parents
Une fois finalisé, cliquez sur Ajouter une note de comportement pour enregistrer. Vous pouvez également :
- Informez les parents via les notifications ManageBac+
- Inclure la note dans les portefeuilles ou les commentaires de fin de mandat
- Utilisez-le lors des réunions de parents ou des bilans d'élèves.
Utiliser l'analyse de données pour signaler les interventions précoces et les performances négatives
L'analyse des données académiques peut également aider à identifier les élèves susceptibles d'avoir besoin d'un soutien précoce. Les enseignants peuvent combiner l'état des devoirs rendus, les baisses de notes et les tendances de présence pour mettre en place des interventions opportunes grâce aux notes comportementales et à l'IA Ask.
| Type de préoccupation | Comment l'analyse l'identifie | Comment Ask AI contribue à formaliser la note d'intervention |
| Baisse des performances scolaires | Baisse des notes du semestre ou tendance à la baisse notable au fil du temps | Génère des commentaires constructifs et axés sur l'amélioration, en se référant aux données académiques. |
| Soumissions manquantes ou tardives | Les indicateurs de statut de soumission signalent les travaux en retard ou incomplets dans toutes les matières. | L'IA aide à formuler des rappels constructifs et des actions de suivi pour les étudiants |
| Baisse de la fréquentation ou de la participation | Alertes de baisse de fréquentation ou de moindre engagement constatées dans les rapports Analytics | L'IA rédige une note professionnelle et pastorale reflétant les préoccupations liées à l'assiduité. |
| Manque d'effort ou d'engagement | Notes de faible effort ou commentaires de grille d'évaluation saisis par l'enseignant dans Analytics | Fournit un retour d'information détaillé sur le comportement et suggère des pistes d'amélioration. |
| Indicateur d'alerte précoce (à risque) | Combinaison de baisse de l'assiduité, de baisse des notes ou de problèmes d'engagement | Permet de constituer une documentation pastorale et peut être partagée avec les conseillers, les coordinateurs ou les parents. |
Nouveautés : Version bêta d’Analytics